Data Analysis คือ ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ เพื่อหาข้อสรุปของข้อมูลนั้น เป็นการนำข้อมูลที่ได้มาเข้าสู้กระบวนการแสดงค่า หาความหมาย และสรุปผลที่ได้จากข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการคาดการณ์อนาคต ทั้งหมดนี้สามารถช่วยเสริมสร้างศักยภาพทางธุรกิจได้
นอกจากนี้การทำ Data Analysis ในยุคปัจจุบัน ยังมีการนำเทคโนโลยีเข้ามาประยุกต์ใช้กับเทคนิคและวิธีการต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็นการใช้ AI เพื่อประมวลผล หรือการสร้างระบบ Algorithm เพื่อจัดเรียงข้อมูลและแสดงผลอย่างเป็นระบบนั่นเองค่ะ
ถ้าเพื่อนๆสงสัยว่าทักษะด้านนี้สามารถนำไปต่อยอดในสายงานไหนได้บ้าง แอดมินมีความรู้มาแนะนำให้ฟัง สามารถดูได้ตามนี้เลยค่ะ
สายงานอาชีพที่มีการใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis)
Data Analyst – นักวิเคราะห์ข้อมูล
หน้าที่หลักของ Data Analyst คือการนำข้อมูล Big Data มาวิเคราะห์ เพื่อใช้หาสาเหตุและวิธีการแก้ปัญหาที่องค์กรเผชิญอยู่ และเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงาน รวมไปถึงสินค้า บริการ พฤติกรรมผู้บริโภค แคมเปญการตลาด ซึ่งคนที่จะเป็น Data Analyst ได้ นอกจากจะต้องมีทักษะการคิดวิเคราะห์เป็นอย่างดี ต้องเข้าใจความเชื่อมโยงของข้อมูล และมีความรู้ความเข้าใจในด้านธุรกิจไปพร้อม ๆ กัน
นอกจากนี้ยังต้องรู้จักและเข้าใจวิธีการใช้เทคโนโลยี เช่น Database หรือโปรแกรมที่ใช้ทำ Data Visualization เพื่อทำให้ข้อมูล Big Data จำนวนมหาศาลและซับซ้อนกลายมาเป็นชุดข้อมูลที่สามารถทำความเข้าใจได้ง่าย เห็นภาพที่ชัดเจน เพื่อประกอบการตัดสินใจของผู้บริหารต่อไป
Data Scientist – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Data Scientist นอกจากจะทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ยังมีหน้าที่ที่จะต้องสร้างโมเดล เพื่อทำนายแนวโน้มที่อาจจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นตัวช่วยสำคัญที่จะทำให้ผู้บริหารกำหนดทิศทางธุรกิจในอนาคตได้ ทักษะที่ Data Scientist ต้องมีเพิ่มเติมขึ้นมาก็คือ ทักษะทางด้านคณิตศาสตร์และสถิติ เพื่อค้นหาคำตอบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลของ Big Data และนำความรู้ด้านสถิติและความน่าจะเป็นมาเพื่อใช้คาดคะเนโอกาสและสิ่งที่จะเกิดขึ้นอนาคตให้ได้ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด
นอกจากนี้ยังต้องมีความรู้ความเข้าใจในการใช้เครื่องมือเพื่อวิเคราะห์และจัดการสร้างโมเดลจำลองต่าง ๆ ไปจนถึงทักษะด้านภาษาเขียนโปรแกรม เช่น ภาษา R, ภาษา Python, ภาษา Scala ฯลฯ เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลในรูปแบบเฉพาะ
Data Engineer – วิศวกรข้อมูล
หน้าที่หลักของ Data Engineer คือ วางโครงสร้างระบบการเก็บข้อมูลและการรวบรวมข้อมูลจากที่มาที่หลากหลายและนำไปเก็บไว้ Database หรือ Data Warehouse ที่มีระบบปฏิบัติการที่มีคุณภาพเชื่อถือได้ เพื่อเป็นแหล่งเก็บข้อมูลรวมไปถึงอำนวยความสะดวกในการเรียกใช้ข้อมูลโดย Data Scientist หรือ Data Analyst ทำให้ทักษะหลัก ๆ ที่ Data Engineer ต้องมีก็คือ ความสามารถในการวางโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล การบริหารจัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน และความรู้ภาษาคอมพิวเตอร์ เช่น SQL, Python รวมไปถึงระบบจัดเก็บข้อมูล Big Data อย่าง Hadoop, Spark ไปจนถึงระบบ Cloud Computing ต่าง ๆ ที่ให้บริหารการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบออนไลน์อยู่
และนี่คือ 3 สายงานยอดฮิตที่ใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลักนั่นเองค่ะ
ที่มา: Data Analysis คืออะไร เข้าใจทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่องค์กรต้องการ (jobsdb.com)
“ถ้าคุณกำลังมองหาที่ปรึกษาด้านวิจัยพัฒนาอสังหาฯ มองมาที่เรา GenZ Property“
☎️ สนใจติดต่อ:
📲 096-789-9662 (ดร.ปู)
📲 098-236-9365(คุณปอ)
📲 Line : @GentZProperty
#service #Consultant #property #investment #management #GenZ #Genzproperty
#บริการ #ปรึกษา #อสังหาริมทรัพย์ #อสังหาฯ #นักลงทุน #บริหารธุรกิจ #รับปรึกษา #ครบวงจร
